GBDC2016 韦青:“云-物-大-智”技术路线图之大数据篇

  2016年1月20日,GBDC2016 韦青:“云 2016全球大数据峰会GBDC2016在京举行。GBDC2016 韦青:“云 本次大会由全球大数据联盟(GBDC)、全球移动游戏联盟(GMGC)、世界O2O组织(WOO)、光合资本主办,中国互联网协会(ISC)O2O工作组、中国汽车流通协会(CADA)支持。微软中国首席技术官韦青做了主题为《微软“云-物-大-智”技术路线图之大数据篇》的演讲。以下是他的演讲全文:

  韦青:大家早上好。我们认为云、物、大、智顺序性的,最终我们相信人类未来几十年的发展一定走到智能化的社会。过去两三百年我们通过机械革命和电子革命的进步,让人类从广义上来讲,让我们每个人都有了义肢,这个不仅是针对残疾人的,我们的汽车也是义肢,工具也是义肢,就是把我们的四肢拓展了。但是接下来我们会把我们大脑拓展,我们开始有我们的义脑了,就是智能的伙伴。所以今天的主题就谈到了大数据。我们知道大数据不仅仅是大,其实大数据并不是真正的是大,而是有相关性。也就是说给你几个同样数据的话,你最终的是一个趋势,但是你没法儿找出太多人工智能出来,只有把一些不同的数据,互相比对之后,才可能发现一种新的你所不知道的信息出来。要想出现大数据的话,靠我们传统的电脑产生数据肯定是不够的,所以我们会进入物联网。在我们定义中,物联网实际上指的是万物互联的时代。我们认为不只是物在连,其实我们的人,我们的机器都在连。如果要实现万物互联的话一个基础就是云计算的基础,我们是这么理解的,所以用云物大智做一个开场。

  这个就不用说了,技术的趋势不用谈了。我们坚信未来一定是由云物大为基础,产生的一个智能社会。不管是智能的设备还是智能的大脑,将会把我们人类的,无论是头脑还是四肢进行拓展,也就是刚才讲的广义的义肢和义脑的出现。微软在人工智能方面,其实我们为这个准备做了很多年。最早我们研发团队成立的时候,当初比尔盖茨先生在成立微软的时候,其实他当初就有了这个梦想,跟大家讲一个小话题的话。就是那批微软创始人的话,我也有机会跟他们聊过,包括硅谷所谓老的极客,在差不多六七十年代,五六十年代出生的极客,那些人主要是因为科幻电影,让他们对科技产生了极度的爱好。那些电影实际上是为人类未来的人工智能描绘了一个前景。其实说来说去,大数据,人工智能好像听起来很遥远,现在流行一句话,未来已来。我们通过数据连接的发现,其实大数据还经常被我们神秘化。人工智能经常被神秘化。

  如果大家回顾一下电脑的流行的话,早期如果大家知道这个历史的话,当初DOS转向windows的时候有很大争论的,那些极客专业人士认为,你的电脑为什么要用人机交互界面,为什么不用指令,指令效果更高。过去二三十年我们知道,如果不用人机交互界面就解决不了一个问题,就是一个看起来高大上的技术把它平民化。我们认为大数据和人工智能如果不能平民话是不能起飞的。而平民化无论技术本身,开展展现方式,说白了,就是让我们的父母,我们的爷爷奶奶也能理解大数据和人工智能的时候那个技术才能腾飞。

  大家有兴趣的话,可以到这个网页,这是我们云计算平台。微软实际上还是一个平台公司。在这个上面提出了很多工具,有一个很重要的就是Machine learning。Machine learning是我们很重要的一点,就是容易开发,容易部署和容易共享。因为我们知道,这个在人工智能也会有很多企业,由于开发出了对行业非常有意义的算法,而把它的算法可以作为一种商品可以交流。

  刚才讲了微软是一个平台公司,我们认为未来一定是要靠巨大的计算能力去产生的人工智能的能力。接下来简单讲一下,牛津计划,就是我们可以很快速的开发出图像识别算法和各种各样的功能。这个就是最典型的例子,大家知道How Old,你可以把自己照片放上去,它可以算出你的岁数。但是这个比较有趣,如果你的长相不是很流行的话,可以看到同样年纪一个37,一个55。这个网站背后的支撑就是人工智能。

  很简单的,大家知道,像人工智能的话,大数据的计算,实际上两个主要原因:一个是R,一个是Passion。这个上面全是人声支持的,R上,我们微软跟R合作,作为我们一个很重要的人工智能语言的支撑,这个有点像DOS转向windows一样,当然了如果做高级编程还需要根高级的开发人才才可以。但是这个为学数学,学金融和统计的做人工智能开发打开了很容易的道路。

  最后简单讲一下我们认为云物大智,就是从数据产生到分析,我们最终认为还是人工智能,把所有的云计算,大数据,物联网统一起来。我们讲一个我们在日本做的案例,如果大家做过农业的话就会知道,在牛场有一个很重要的话题,是不是能够准确知道牛的发情期,如果知道的话就可以产生很多的小牛出来,如果产生小公牛和小母牛的话,对于牧场来讲它的营业额会极大的提高的。我这是我学到的,就是牛的发情时间很短,而且通常在晚上。

  在通常里经常要找经验非常丰富的牧民,每天去观察几百头牛,上千头牛有发情的症状,他有经验的。但是我们知道牛腿上的计步器。带上这个就够了,因为牛发情的时候走动的速率是不一样的。通过整个物联网的架构放在云上去做数据比对和分析,这是一个真实的结果。这是正常的牛走路的方式,这个是牛发情走步的方式。所以在农场把每头牛一腿上都绑这个计步的器,你就可以准确的知道牛什么时候发情了。这个时候不用人直接看了,直接在电脑屏幕上有了。

  第二,可以知道最佳的受精期。同时更有趣的,在母牛之后,公牛,这就是大数据的魅力之所在。经过这样,牛场每个牛腿上放上计部器,经过算法等等,就能知道70%的公牛、母牛的产生率。这个是通过这个平台产生的,这个是从数据产生,传输、分析一直到展现,这就是整个微软LT的框架。我们就是平台型公司,我们认为很多行业会有行业经验,但是会有极少的公司能提供这种数据的计算能力,让具有行业经验的公司可以非常快速的开发实施和共享。无论是开发共享都有经济的来源。

  时间很短给大家介绍了一些这方面我们的收获和体会,希望有机会能够在云物大智领域跟各位能进行更密切的合作。

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